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  <title>elasticsearch学习笔记 - 集群相关术语 - shooke's blog</title>
  












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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">elasticsearch学习笔记 - 集群相关术语

              
            
          </h1>
        

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              <time title="创建时间：2019-03-15 09:33:28" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2019-03-15T09:33:28+08:00">2019-03-15</time>
            

            
              

              
                
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        <h2 id="基本概念"><a href="#基本概念" class="headerlink" title="基本概念"></a>基本概念</h2><ol>
<li><p>Cluster：集群。<br>顾名思义就是好多es服务器，拜了把子成了兄弟，在一起搞事情，他们讲义气不背叛，一个有难八方支援。比如你有8台服务器，其中一台挂了，剩余的兄弟会立刻顶上。客户让然可以正常使用你的服务，从而实现<code>高可用性</code>。</p>
</li>
<li><p>Node：节点。<br>集群中的每台服务器称之为一个节点。每个节点都是一个兄弟。既然拜了把子，那就有个长幼顺序（节点类型），这个看下面的节点类型小节，先看分片。</p>
</li>
<li><p>Shard：分片。<br>一只烤全羊，一个人肯定吃不了，怎么办呢？大家分着吃啊。所以就有了分片，大量的数据汇聚过来，一个节点可能由于内存或磁盘处理能力不足，那就把数据切成一小块一小块的（这就是分片），好几个兄弟一起处理。每个分片放到不同的服务器上。 这样处理起来就快了。<br>有肉一起吃，敌人来了当然也要一起扛。当有查询过来的时候，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，然后返回给用户。</p>
</li>
<li><p>Replia：副本。<br>分着吃羊肉，羊是吃完了，但每个人分到的不一样啊，有人吃羊腿，有人吃羊尾巴，显然这样长期下去也是不行的。怎么办呢，再来一只，吃羊腿的再吃羊尾巴，吃羊尾巴的再吃羊腿，这样就公平了。每个人都能说出整只羊各个部位是什么味道。<br>同样的道理，数据分片，放在了不同的节点上，如果一台服务器挂掉了，那岂不是数据就丢失了，这种事是不允许发生的，因此就有了副本。每个切片复制一份，发送给其他节点。这样保证每个节点有完整的数据。集群中有一台宕机了也不影响使用。</p>
</li>
</ol>
<a id="more"></a>
<h2 id="健康状态"><a href="#健康状态" class="headerlink" title="健康状态"></a>健康状态</h2><p>针对一个索引，Elasticsearch 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级：</p>
<ol>
<li>green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。</li>
<li>yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。</li>
<li>red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。</li>
</ol>
<p>如果你只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，因为一台主机，集群没有其他的主机可以防止副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的。</p>
<h2 id="节点类型"><a href="#节点类型" class="headerlink" title="节点类型"></a>节点类型</h2><ol>
<li>主节点：即 Master 节点。主节点的主要职责是和集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。虽然主节点也可以协调节点，路由搜索和从客户端新增数据到数据节点，但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是，尽可能做尽量少的工作。</li>
<li>数据节点：即 Data 节点。数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对 CPU、内存、IO 要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。</li>
<li>负载均衡节点：也称作 Client 节点，也称作客户端节点。当一个节点既不配置为主节点，也不配置为数据节点时，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。</li>
<li>预处理节点：也称作 Ingest 节点，在索引数据之前可以先对数据做预处理操作，所有节点其实默认都是支持 Ingest 操作的，也可以专门将某个节点配置为 Ingest 节点。</li>
</ol>
<h2 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h2><p><a href="https://juejin.im/post/5bad9520f265da0afe62ed95" target="_blank" rel="noopener">https://juejin.im/post/5bad9520f265da0afe62ed95</a><br><a href="https://cloud.tencent.com/developer/article/1066239" target="_blank" rel="noopener">https://cloud.tencent.com/developer/article/1066239</a></p>

      
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                <i class="fa fa-chevron-left"></i> elasticsearch学习笔记 - 安装
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  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">shooke</span>

  

  
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